건강/낙상 데이터 분석


건강/낙상 데이터 분석 대시보드

갤럭시 워치 수집 데이터(심박/위치/고도 등)와 낙상 의심 이벤트, 관리자 알림(이메일/텔레그램) 처리 현황을 한 화면에서 확인합니다.

건강 모니터링 그래프

작업자 건강 모니터링
현재 상태

주의

심박수

0.0 bpm

긴급 알림

3건

마지막 업데이트
08:34

심박수 추이 그래프

심박수 추이 (최근 50개 데이터)
정상 범위: 60-100 bpm

고도 추이 그래프 (낙상 감지)

🚨 낙상 의심 사고 감지! - 고도 추이 (낙상 감지)
범례: ● 빨간색 점 = 낙상 의심 사고
빨간색 음영 영역 = 낙상 의심 구간
낙상 감지 기준: 고도가 감소하면 낙상으로 감지됩니다. (테스트 모드: 시간 조건 제거)
낙상 의심 사고 10건 감지

위치 추적 및 위험 지역 모니터링

위치 추적 및 위험 지역 모니터링
현재 위치

위도: 35.854932

경도: 128.624014

마지막 업데이트: 08:36:28

이동 거리

최근 이동 범위: 22.44m

위치 추적 도식 (2D 평면도)
데이터 범위: 시작 시간: 2026-01-19 08:31:21 | 종료 시간: 2026-01-19 08:36:28 | 총 50개 데이터 포인트
※ 최근 50개의 위치 데이터를 시간순으로 표시합니다. (가장 오래된 데이터부터 최신 데이터까지)
범례: ● 출발점 (첫 번째 데이터) | ● 위험 지점 (지정 좌표) | ─ 이동 경로 (시간순 연결) | ● 위험 지역 접근
설명: 작업자가 위험 지역을 모르고 이곳저곳을 다니는 상황을 가정합니다. 지정된 위험 지점(위도: 35.855144, 경도: 128.623789)을 중심으로 반경 2.1m 이내에 접근한 모든 지점이 빨간색으로 표시됩니다. 이동 경로는 시간순으로 연결됩니다. 빨간색 점은 위험 지역 접근 지점을 나타냅니다.
🚨 낙상 의심 사고 감지!

그래프에서 빨간색 큰 점, 빨간색 음영 영역, 그리고 ⚠️ 낙상 의심 표시가 있는 부분이 낙상 의심 사고 지점입니다.
💡 낙상 감지 원리: 워치가 충격을 받으면 센서가 일시적으로 작동하지 않아 데이터 수집 간격이 비정상적으로 벌어질 수 있습니다. 따라서 고도 감소와 함께 시간 간격이 갑자기 넓어지는 것도 낙상의 징후로 분석합니다.

  • ⏰ 시간: 2026-01-19 08:36:28
    ⏰ 이전 시간: 08:36:28
    📉 고도 변화: 84.40m 84.20m
    ⚠️ 감소량: 0.20m
    ⏱️ 시간 차이: 0초
    (정상 간격: 평균 1.0초)
    📊 감소 속도: 0.00m/s
  • ⏰ 시간: 2026-01-19 08:36:06
    ⏰ 이전 시간: 08:35:51
    📉 고도 변화: 84.10m 84.00m
    ⚠️ 감소량: 0.10m
    ⏱️ 시간 차이: 15초
    (정상 간격: 평균 1.0초)
    📊 감소 속도: 0.01m/s
  • ⏰ 시간: 2026-01-19 08:34:17
    ⏰ 이전 시간: 08:34:00
    📉 고도 변화: 84.00m 82.08m
    ⚠️ 감소량: 1.92m
    ⏱️ 시간 차이: 17초
    (정상 간격: 평균 1.0초)
    📊 감소 속도: 0.11m/s
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